Privacy Aware Access Control for Big Data: A Research Roadmap

اطلاعات بزرگ یک پدیده در حال ظهور است که به سرعت در حال تغییر مدل کسب و کار و سبک کار [1]. سیستم های اطلاعات بزرگ اجازه می دهد ذخیره و تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده ها با فرمت ناهمگن از منابع مختلف. این تجزیه و تحلیل یکپارچه اجازه می دهد تا مشتق شده از خواص و همبستگی بین داده ها که سپس می تواند برای اهداف مختلف استفاده شود، مانند پیش بینی هایی است که می توانند بر روند تصمیم گیری سودمند باشند. به عنوان یک واقعیت، در حال حاضر تجزیه و تحلیل بزرگ داده ها به طور کلی به عنوان دارایی برای تصمیم گیری های تجاری در نظر گرفته می شود. سیستم های اطلاعاتی بزرگ به طور خاص طراحی شده اند تا از فرم پیشرفته تحلیلی پشتیبانی کنند که رضایت عملکرد سختگیرانه و الزامات مقیاس پذیری را داشته باشد. با این حال، هنوز تا کنون توجهی به حفاظت داده نشده است. در واقع، اگر چه داده های تجزیه و تحلیل اغلب شامل اطلاعات شخصی و حساس، با تهدیدات مربوط به حریم خصوصی مربوط به آن توسط تجزیه و تحلیل است، تا کنون سیستم های اطلاعات بزرگ یکپارچه فرم کاملا پایه کنترل دسترسی، و هیچ حمایت از سیاست های حفظ حریم خصوصی. اگرچه مزایای بالقوه تجزیه و تحلیل داده ها چند وجهی است، عدم وجود مکانیسم های مناسب حفاظت از داده ها می تواند مانع پذیرش تجزیه و تحلیل داده های بزرگ توسط چندین شرکت شود. این انگیزه نیاز اساسی به ادغام آگاهی از حریم خصوصی و امنیت در سیستم عامل های بزرگ داده است. در این مقاله ابتدا گام اول برای دستیابی به این اهداف بلندپروازانه، بحث در مورد مسائل مربوط به تحقیق مربوط به تعریف یک چارچوب است که از ادغام ویژگی های کنترل دسترسی کنترل حریم خصوصی به سیستم های موجود بزرگ داده پشتیبانی می کند.