Uncovering the fingerprint of online social networks using a network motif based approach

شبکه های پیچیده، درک فرآیندهای طبیعی و انسان را تسهیل می کنند و براساس مفاهیمی که آنها مدل می کنند، طبقه بندی می شوند: بیولوژیکی، تکنولوژیکی، اجتماعی و معنایی. زیرگرافی های مربوطه در این شبکه ها، به نام شباهت های شبکه، نشان داده شده است که جنبه های اصلی عملکرد شبکه را نشان می دهد و می تواند برای تجزیه و تحلیل شبکه های پیچیده بر اساس اثر انگشت توپولوژیکی آن استفاده شود. ما یک رویکرد جدید برای طبقه بندی شبکه های اجتماعی را بر اساس جنبه های توپولوژیکی خود با استفاده از مضامین پیشنهاد می کنیم. به همین ترتیب، طبقه بندی ها را برای توپولوژی های منظم، تصادفی، کوچک و بدون مقیاس آزاد تعریف می کنیم و سپس این طبقه بندی را در شبکه های تجربی اعمال می کنیم. سپس ما نشان می دهیم که چگونه مطالعه ما دیدگاه جدیدی را برای تمایز بین شبکه های اجتماعی آنلاین مانند فیس بوک، توییتر و گوگل پلاس براساس توزیع نقاط شبکه در کلاس های توپولوژیکی اساسی ارائه می دهد. الگوهای مشخصی از نقوش برای هر یک از شبکه های آنلاین تجزیه و تحلیل شده به دست می آیند و برای بهتر توضیح ویژگی های عملکردی در پشت چگونگی تعامل آنلاین با افراد و تعریف طبقه بندی هایی که می توانند نقشه های هر شبکه آنلاین را به مجموعه ای از خواص توپولوژیک-ارتباطی بدست آورند، مورد استفاده قرار می گیرد.