کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10346129 | 698720 | 2014 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Low-rank approximations for computing observation impact in 4D-Var data assimilation
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Low-rank approximations for computing observation impact in 4D-Var data assimilation Low-rank approximations for computing observation impact in 4D-Var data assimilation](/preview/png/10346129.png)
چکیده انگلیسی
We present an efficient computational framework to quantify the impact of individual observations in four dimensional variational data assimilation. The proposed methodology uses first and second order adjoint sensitivity analysis, together with matrix-free algorithms to obtain low-rank approximations of observation impact matrix. This novel technique is illustrated in what follows on important applications such as data pruning and the identification of faulty sensors for a two dimensional shallow water test system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Mathematics with Applications - Volume 67, Issue 12, July 2014, Pages 2112-2126
Journal: Computers & Mathematics with Applications - Volume 67, Issue 12, July 2014, Pages 2112-2126
نویسندگان
Alexandru Cioaca, Adrian Sandu,