کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10398688 | 890302 | 2014 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Quasiconvexity analysis of the Hammerstein model
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه کوازیکووروسیت مدل همرشتاین
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
همرشتاین، شناسایی، محدب کواسیکوروکس،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
In this paper, the Hammerstein identification problem with correlated inputs is studied in a prediction error framework using separable least squares methods. Thus, the identification is recast as an optimization over the parameters used to describe the nonlinearity. A sufficient condition is derived that guarantees that the identification problem is quasiconvex with respect to the parameters that describe the nonlinearity. Simulations using both IID and correlated inputs are used to illustrate the result.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Automatica - Volume 50, Issue 1, January 2014, Pages 277-281
Journal: Automatica - Volume 50, Issue 1, January 2014, Pages 277-281
نویسندگان
Mohammad Rasouli, David Westwick, William Rosehart,