کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10482558 | 934105 | 2013 | 22 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Bayesian estimation and model selection for spatial Durbin error model with finite distributed lags
ترجمه فارسی عنوان
برآورد بیزی و انتخاب مدل برای مدل خطای دوربین فضایی با تاخیرهای توزیع شده محدود
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی
اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
In this paper we investigate a spatial Durbin error model with finite distributed lags and consider the Bayesian MCMC estimation of the model with a smoothness prior. We study also the corresponding Bayesian model selection procedure for the spatial Durbin error model, the spatial autoregressive model and the matrix exponential spatial specification model. We derive expressions of the marginal likelihood of the three models, which greatly simplify the model selection procedure. Simulation results suggest that the Bayesian estimates of high order spatial distributed lag coefficients are more precise than the maximum likelihood estimates. When the data is generated with a general declining pattern or a unimodal pattern for lag coefficients, the spatial Durbin error model can better capture the pattern than the SAR and the MESS models in most cases. We apply the procedure to study the effect of right to work (RTW) laws on manufacturing employment.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Regional Science and Urban Economics - Volume 43, Issue 5, September 2013, Pages 816-837
Journal: Regional Science and Urban Economics - Volume 43, Issue 5, September 2013, Pages 816-837
نویسندگان
Xiaoyi Han, Lung-fei Lee,