کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10483967 934758 2015 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Do commodity investors herd? Evidence from a time-varying stochastic volatility model
ترجمه فارسی عنوان
آیا کالاهای سرمایه گذار گله ای دارند؟ شواهد از یک مدل نوسان پذیری تصادفی متغیر زمان
ترجمه چکیده
بازارهای کالاهای با توجه به ویژگی های منحصر به فرد آنها که با بازدهی طبقات دارایی سنتی همبستگی منفی دارند و از میان دارایی هایی هستند که از تاثیر تورم حمایت می کنند اخیرا توجه سرمایه گذاران را به ویژه از طریق توسعه محصولات کالاهای شاخص کالایی به دست آورده است. این فرایند مالی سازی که در اوایل دهه 2000 آغاز شد و بعد از سال 2004 افزایش یافت، باعث افزایش قیمت کالاهای مختلف در بین انواع کالاها شد و زمینه مناسب برای بررسی رفتار بشر را فراهم کرد. با استفاده از یک مجموعه جامع از شاخص های کالای قابل سرمایه گذاری، ما بررسی وجودی رفتار پرورش طیور را با مدل های متغیر استاتیک و زمان سنجی بررسی می کنیم. یافته های ما نشان می دهد هیچ مدرکی از رفتار بذر با توجه به مدل استاتیک. با این حال، هنگامی که تجزیه و تحلیل پنجره نورد در محل مقابله با رفتار ضد هندی قابل شناسایی است. این الگوهای رفتاری با استفاده از مدل متغیر مستقل تصادفی متفاوت است. نتایج ما حاوی پیامدهای مهمی برای سرمایه گذاران، تولید کنندگان کالا و سیاست گذاران است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات زمین شناسی اقتصادی
چکیده انگلیسی
Commodities markets due to their unique characteristics that are they exhibit negative correlation with returns of traditional asset classes and are among the few assets that offer protection from the effects of inflation have recently garnered investors' attention especially through the development of commodity index financial products. This financialization process that started in the early 2000s and escalated after 2004 has precipitated price comovements among various types of commodities creating a proper setting for the examination of herding behavior. Employing a comprehensive dataset of investable commodities indices we examine the existence of herding behavior via static and time varying models. Our findings reveal no evidence of herding behavior according to static model. However, when rolling window analysis is in place significant anti-herding behavior is detected. These behavioral patterns are corroborated through a time varying stochastic volatility model. Our results contain significant implications for investors, commodities producers and policy makers.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Resources Policy - Volume 46, Part 2, December 2015, Pages 281-287
نویسندگان
, , ,