کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1050533 | 945700 | 2007 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Realism and selectivity in data-driven visualisations: A process for developing viewer-oriented landscape surrogates
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Realism and selectivity in data-driven visualisations: A process for developing viewer-oriented landscape surrogates Realism and selectivity in data-driven visualisations: A process for developing viewer-oriented landscape surrogates](/preview/png/1050533.png)
چکیده انگلیسی
While data-driven visualisations are often intended to provide a realistic surrogate for actual environments, the necessary selection of landscape elements to include or exclude raises complex psychological, ethical and technical issues. This paper describes a process, based on social research, for prioritising landscape elements for inclusion in visualisations. It is argued that development of visualisations should draw on qualitative and quantitative social research to identify landscape elements most important to participants’ landscape assessments, and should involve diverse participants that match intended end-users.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Landscape and Urban Planning - Volume 81, Issue 3, 20 June 2007, Pages 213–224
Journal: Landscape and Urban Planning - Volume 81, Issue 3, 20 June 2007, Pages 213–224
نویسندگان
Kathryn J.H. Williams, Rebecca M. Ford, Ian D. Bishop, Daniel Loiterton, John Hickey,