کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10513578 950913 2014 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Causal inference algorithms can be useful in life course epidemiology
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم های نتیجه گیری علمی می توانند در اپیدمیولوژی دوره زندگی مفید باشند
کلمات کلیدی
علیت، نمودارهای علمی، الگوریتم های جستجو، اپیدمیولوژی دوره زندگی، سندرم متابولیک، مطالعات کوهورت،
ترجمه چکیده
به عنوان یک روش اکتشافی، نمودارهای علی و نظریه مرتبط می توانند به ایجاد مدل های احتمالی علیه داده های مشاهده ای کمک کنند. به این ترتیب، الگوریتم های جستجوی علمی یک ابزار آماری ارزشمند برای تحقیقات اپیدمیولوژیک دوره زندگی فراهم می کنند.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی سیاست های بهداشت و سلامت عمومی
پیش نمایش مقاله
الگوریتم های نتیجه گیری علمی می توانند در اپیدمیولوژی دوره زندگی مفید باشند
چکیده انگلیسی
As an exploratory method, causal graphs and the associated theory can help construct possible causal models underlying observational data. In this way, the causal search algorithms provide a valuable statistical tool for life course epidemiological research.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Clinical Epidemiology - Volume 67, Issue 2, February 2014, Pages 190-198
نویسندگان
, , , ,