کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
1065762 1485897 2014 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improving estimates of transportation emissions: Modeling hourly truck traffic using period-based car volume data
ترجمه فارسی عنوان
برآورد هزینه های حمل و نقل: مدل سازی ترافیک بار ساعتی با استفاده از داده های حجم خودرو بر اساس دوره
کلمات کلیدی
موجودی حمل و نقل، کسر کامیون، ورود کامیون، وزن در حرکت،
ترجمه چکیده
ما ترافیک بارگیری ساعتی را با استفاده از حجم خودروهای مبتنی بر دوره که معمولا از مدل های تقاضای سفر استفاده می شود تخمین می زنیم. به دلیل کمبود داده های محلی یا منطقه ای، پیشبینی می کند که مایل به طور متوسط ​​مایلهای مسافرتی با کلاس خودرو در مدل های موجودی انتشار سیار معمولا در برآورد موجودی موجودی حمل و نقل استفاده می شود. با این حال، نتیجه این عمل، بسیار دقیق است. کامیون های سنگین باعث تولید مقادیر بالاتر از میزان مصرف سوخت خودرو می شوند. داده های طبقه بندی خودرو جمع آوری شده از ایستگاه های وزن در حرکت در کالیفرنیا برای بررسی عملکرد روش های مختلف در طول روزهای هفته و مناطق جغرافیایی مورد استفاده قرار می گیرد. ما دریافتیم که مدل های شناسایی تخمین های رضایت بخش و آماری قوی از ترافیک کامیون را فراهم می کنند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم محیط زیست علوم زیست محیطی (عمومی)
چکیده انگلیسی
We estimate hourly truck traffic using period-based car volumes that are usually available from travel demand models. Due to the lack of local or regional data, default vehicle-miles traveled mix by vehicle class in mobile emission inventory models is usually used in transportation emissions inventory estimates. Results from such practice, however, are often far from accurate. Heavy-duty trucks generate orders of magnitudes higher emission rates than light duty vehicles. Vehicle classification data collected from weigh-in-motion stations in California are used to examine the performance of various forms of the method across days of week and geographic areas. We find that the models identified provide satisfactory and statistically robust estimates of truck traffic.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part D: Transport and Environment - Volume 26, January 2014, Pages 32-41
نویسندگان
, , ,