Solving nonlinear constrained optimization problems: An immune evolutionary based two-phase approach

در این مقاله، یک روش دو مرحلهای تکاملی مصنوعی که مبتنی بر روش تکاملی ایمنی است، برای حل مسائل بهینه سازی محدودیت غیر خطی که شامل متغیرهای واقعی، متغیرهای عدد صحیح و متغیرهای گسسته است، پیشنهاد می شود. در مرحله اول، یک الگوریتم مبتنی بر ایمنی برای حل مشکل بهینه سازی محدودیت غیر خطی تقریبا برای همه متغیرها استفاده می شود. در مرحله دوم، متغیرهای عدد صحیح و متغیرهای گسسته ثابت می شوند و سپس یک روش جستجو برای بهبود راه حل های متغیر واقعی در فاز اول پیشنهاد شده است. نتایج عددی برای چهار مسئله معیار، از جمله مشکل لوله و فشار، گزارش شده و مقایسه شده است. همانطور که نشان داده شد، راه حل ها با استفاده از روش پیشنهاد شده برتر از بهترین راه حل های روش های سنتی است که در ادبیات شرح داده شده است.