کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10688159 1017980 2015 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Increasing the productivity of the wire-cut electrical discharge machine associated with sustainable production
ترجمه فارسی عنوان
افزایش بهره وری از دستگاه تخلیه الکتریکی سیم با تولید پایدار
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
ماشینکاری دیزل برش الکتریکی یک روش غیر سنتی است که از طریق آن مشخصات مورد نیاز با استفاده از انرژی جرقه بدست می آید. با توجه به ماشینکاری دیزلی برش الکتریکی، سرعت برش بالا و ماشینکاری دقت لازم برای بهبود بهره وری و دستیابی به کیفیت بالای قطعات ماشینکاری است. در این تحقیق، یک تحقیق تجربی برای دستیابی به بهره وری بالاتر از الکترود سیم همراه با تولید پایدار از نظر کیفیت محصول و منطقه کمتر تحت تاثیر حرارت قرار گرفته است. برای این منظور اثرات پارامترهای ماشینکاری از جمله جریان پیک، پالس بر روی زمان و پیش بارگیری سیم با استفاده از سیستم استنتاج تطبیقی ​​فازی و روش تاگوچی مورد بررسی قرار گرفت. از این مطالعه، تنظیم مطلوب پارامترهای ماشینکاری برای دستیابی به کارایی و پایداری بیشتر شناسایی شد. علاوه بر این، مدلسازی عصبی فازی با موفقیت برای ساختن یک مدل تجربی برای انتخاب پارامترهای ماشینکاری برای دستیابی به بهره وری بیشتر با بالاترین کیفیت ممکن و حداقل هزینه برای تولید پایدار، با موفقیت مورد استفاده قرار گرفت.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
افزایش بهره وری از دستگاه تخلیه الکتریکی سیم با تولید پایدار
چکیده انگلیسی
Wire-cut electric discharge machining is a nontraditional technique by which the required profile is acquired using sparks energy. Concerning wire-cut electric discharge machining, high cutting rates and precision machining is necessary to improve productivity and achieve high quality of machined workpieces. In this research work, an experimental investigation was introduced to achieve higher productivity of the wire electrode associated with sustainable production in terms of product quality and less heat-affected zone. For this purpose, the effects of machining parameters including peak current, pulse on time and wire preloading were investigated using adaptive neuro-fuzzy inference system along with the Taguchi method. From this study, the optimal setting of machining parameters to achieve higher productivity and sustainability was identified. Moreover, Neuro-fuzzy modeling was successfully used to build an empirical model for the selection of machining parameters to achieve higher productivity at highest possible surface quality and minimum cost for sustainable production.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 108, Part A, 1 December 2015, Pages 247-255
نویسندگان
, , , ,