کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10762462 1050494 2012 5 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Partition dataset according to amino acid type improves the prediction of deleterious non-synonymous SNPs
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی زیست شیمی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
Partition dataset according to amino acid type improves the prediction of deleterious non-synonymous SNPs
چکیده انگلیسی
► Proper dataset partition can improve the prediction of deleterious nsSNPs. ► Partition according to original residue type at nsSNP is a good criterion. ► Similar strategy is supposed promising in other machine learning problems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biochemical and Biophysical Research Communications - Volume 419, Issue 1, 2 March 2012, Pages 99-103
نویسندگان
, , , ,