کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10762462 | 1050494 | 2012 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Partition dataset according to amino acid type improves the prediction of deleterious non-synonymous SNPs
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی
زیست شیمی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
⺠Proper dataset partition can improve the prediction of deleterious nsSNPs. ⺠Partition according to original residue type at nsSNP is a good criterion. ⺠Similar strategy is supposed promising in other machine learning problems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biochemical and Biophysical Research Communications - Volume 419, Issue 1, 2 March 2012, Pages 99-103
Journal: Biochemical and Biophysical Research Communications - Volume 419, Issue 1, 2 March 2012, Pages 99-103
نویسندگان
Jing Yang, Yuan-Yuan Li, Yi-Xue Li, Zhi-Qiang Ye,