Digital pathology and image analysis in tissue biomarker research

آسیب شناسی دیجیتالی و پذیرش تحلیل تصویر در چند سال اخیر به سرعت در حال افزایش است. این امر عمدتا به دلیل اجرای اسکن کامل اسلاید، پیشرفت در نرم افزار و ظرفیت پردازش کامپیوتری و اهمیت فزاینده تحقیقات مبتنی بر بافت برای کشف بیومارکر و طب سنتی است. این بررسی از مناطق کاربردی کلیدی برای آسیب شناسی دیجیتال و تجزیه و تحلیل تصویر، با تمرکز خاص بر کشف تحقیق و بیومارکر، را مشخص می کند. انواع نرم افزارهای آنالیز تصویر از جمله مورفومتری هسته ای و تجزیه و تحلیل معماری بافتی مورد بررسی قرار می گیرند، اما با تاکید بر تجزیه و تحلیل ایمونوهیستوشیمی و فلورسانس بیومارکرهای بافت بررسی می شود. آسیب شناسی دیجیتال و تجزیه و تحلیل تصویر نقش مهمی در خط لوله های تشخیصی مواد مخدر / ترکیبی از جمله زیست شناسی، آسیب شناسی مولکولی، تجزیه و تحلیل میکروارگانیسم بافت، پروفایل مولکولی بافت و این پیشرفت های مهم بررسی شده است. بر اساس همه این پیشرفت های مهم، نیاز به نمونه های بافت با کیفیت بالا و تاثیر متغیرهای پیش تحلیل شده در تحقیقات بافتی مورد بحث قرار گرفته است. این الزام با توصیه های عملی در راه اندازی و آزمایش آزمایشگاه آسیب شناسی دیجیتالی همراه است. در نهایت، ما در مورد نیاز به ادغام داده های تجزیه و تحلیل داده های دیجیتال با داده های اپیدمیولوژیکی، بالینی و ژنومیک به منظور کاملا درک رابطه بین ژنوتیپ و فنوتیپ و کشف و تحویل پزشکی شخصی مورد بحث قرار می دهیم.