کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10884576 | 1079407 | 2013 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Computational models of signalling networks for non-linear control
ترجمه فارسی عنوان
مدل های محاسباتی شبکه های سیگنالینگ برای کنترل غیر خطی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سیگنالینگ تلفن همراه، شبکه های بیوشیمیایی، تداخل، الگوریتمهای تکاملی، کنترل هرج و مرج،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
مدلسازی و شبیه سازی
چکیده انگلیسی
Artificial signalling networks (ASNs) are a computational approach inspired by the signalling processes inside cells that decode outside environmental information. Using evolutionary algorithms to induce complex behaviours, we show how chaotic dynamics in a conservative dynamical system can be controlled. Such dynamics are of particular interest as they mimic the inherent complexity of non-linear physical systems in the real world. Considering the main biological interpretations of cellular signalling, in which complex behaviours and robust cellular responses emerge from the interaction of multiple pathways, we introduce two ASN representations: a stand-alone ASN and a coupled ASN. In particular we note how sophisticated cellular communication mechanisms can lead to effective controllers, where complicated problems can be divided into smaller and independent tasks.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biosystems - Volume 112, Issue 2, May 2013, Pages 122-130
Journal: Biosystems - Volume 112, Issue 2, May 2013, Pages 122-130
نویسندگان
Luis A. Fuente, Michael A. Lones, Alexander P. Turner, Susan Stepney, Leo S. Caves, Andy M. Tyrrell,