کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
11004764 | 1476325 | 2018 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Structural Loop Analysis of Complex Ecological Systems
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل ساختار حلقه سیستم های محیط زیست پیچیده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
اکوسیستم ها پیچیده و پویا هستند و آنها را درک می کنند. ما فورا نیاز به ارزیابی تاثیرات انسان بر اکوسیستم ها داریم که باعث تغییرات در بازخوردهای ساختاری می شود که باعث ایجاد تغییرات شدید و متفاوتی در حالت و عملکرد می شوند. دینامیک سیستم ثابت کرده است که یک روش مفید و همه جانبه برای مدل سازی سیستم های پیچیده با توجه به سهولت مقایسه ای که با آن می توان مدل های بازخورد را ایجاد کرد. با این حال، یک مسئله رایج هنگامی رخ می دهد که مدل ها بیش از حد بزرگ و پیچیده ساختاری برای درک ریشه های علمی رفتار سیستم می شوند. نیاز به یک سطح متوسط از تجزیه و تحلیل است که قادر به شناسایی ساختار و پویایی رانندگی علمی، صرف نظر از پیچیدگی مدل است. در این تحقیق، تحلیل الاستیسیته ویژه ارزش حلقه، یک روش تحلیل ساختاری که معمولا در مدل های دینامیکی تجاری و اقتصادی مورد استفاده قرار می گیرد، مورد ارزیابی قرار می گیرد و ابزاری برای شناسایی ساختارهای حلقه بازخوردی که مسئول تغییر رفتار در سیستم های اکولوژیک پیچیده است، مورد ارزیابی قرار می دهد. این روش با تجزیه و تحلیل یک مدل سیستم دریاچه ای ساده که در گذشته برای توانایی خود برای انجام تغییرات بحرانی بین حالت های پایدار جایگزین مورد بررسی قرار گرفته است، نشان داده شده است. ما نشان می دهیم که تسلط حلقه های بازخورد می تواند از طریق تاثیر گذار بر ساختار سیستم طی دهه های قبل از فروپاشی واقعی سیستم، ردیابی شود. ما درباره یافته های ما در زمینه مطالعه اکوسیستم های پیچیده و سیستم های اجتماعی-محیطی بحث می کنیم.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
چکیده انگلیسی
Ecosystems are complex and dynamic making them challenging to understand. We urgently need to assess human impacts on ecosystems which cause changes in structural feedbacks producing large, hard to reverse changes in state and functioning. System dynamics has proven to be a useful and versatile methodology for modelling complex systems given the comparative ease with which feedback loops can be modelled. However, a common issue arises when models become too large and structurally complex to understand the causal drivers of system behaviour. There is a need for an intermediate level of analysis capable of identifying causal driving structures and dynamics, regardless of model complexity. This study investigates Loop Eigenvalue Elasticity Analysis, a structural analysis technique commonly used in business and economic system dynamics models, and evaluates its utility for identifying feedback loop structures responsible for behavioural changes in complex ecological systems. The approach is demonstrated by analysing a simple lake system model that has been extensively studied in the past for its capacity to undertake critical transitions between alternative stable states. We show how the dominance of feedback loops can be tracked through time building influence over the system's behaviour decades prior to the actual collapse in the system. We discuss our findings in the context of studying complex ecosystems and socio-ecological systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ecological Economics - Volume 154, December 2018, Pages 333-342
Journal: Ecological Economics - Volume 154, December 2018, Pages 333-342
نویسندگان
Joseph J. Abram, James G. Dyke,