کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11005295 1485138 2018 39 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Risk reduction for distribution of the perishable rescue items; A possibilistic programming approach
ترجمه فارسی عنوان
کاهش خطر برای توزیع اقلام فاسد نجات؛ رویکرد برنامهریزی احتمالی
کلمات کلیدی
تسکین فاجعه، عملیات اضطراری، برنامه ریزی، بهینه سازی، آیتم های سریع پنجره های زمان
ترجمه چکیده
حمل ونقل مواد امدادرسانی نقش مهمی در کاهش رنج انسان و به حداکثر رساندن میزان زنده ماندن در مناطق آسیب دیده ایفا می کند. بخصوص در طول مشاغل شلوغ در ماه سپتامبر 2009 در استرالیا، تحقیقات توسط کمیسیون سلطنتی ویکتوریا بوش فایر نشان داد که منابع درمانی مانند تیم های پزشکی و مواد مخدر در طی مرحله پاسخ اولیه هماهنگ شده اند. بنابراین هدف از این مطالعه، توسعه یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط برای حمایت از تصمیم گیری تاکتیکی در اختصاص منابع اضطراری در زمینه حملات شنبه سیاه شنبه است. مدل پیشنهادی از داده های تاریخی برای تعیین بارهای تحویل وسایل نقلیه ناوبری و برنامه های بر اساس استفاده از ظرفیت خودرو، عرضه اقلام امداد و پنجره های تحویل زمان دقیق استفاده می کند. علاوه بر این، یک روش برنامهریزی احتمالی برای کمینه کردن خطر اختلال حمل و نقل در عدم قطعیت در پارامترها و حل مدل در یک محیط پیچیده و غیر قابل پیش بینی استفاده شده است. برای ارزیابی قابلیت اطمینان مدل، با در نظر گرفتن سطح اولویتی اهداف تعریف شده، تحلیل حساسیت های مختلف اعمال شده است. نتایج نشان می دهد که حتی اگر یکی یا دو منبع محدودیت زمان تحویل بسیار محدود را داشته باشند، می توان این زمینه را به طور موثر مدیریت کرد. با این حال، خطرات ناشی از اختلال و اولویت ها به تصمیم گیرندگان اثبات تأثیر استفاده از منابع می شود. خروجی های مدل سازی در توسعه طرح های اضطراری و استراتژی های توزیع توزیع برای افزایش واکنش سریع به توزیع امداد اورژانس در مناطق فاجعه مفید خواهد بود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات فیزیک زمین (ژئو فیزیک)
پیش نمایش مقاله
کاهش خطر برای توزیع اقلام فاسد نجات؛ رویکرد برنامهریزی احتمالی
چکیده انگلیسی
The expedient transportation of relief supplies plays an undeniable role in minimizing human suffering and maximizing the survival rate in disaster-affected areas. Particularly during the 2009 Black Saturday bushfires in Australia, an investigation by the Victorian Bushfires Royal Commission revealed that resources such as medical teams and medical supplies were poorly coordinated during the initial response phase. Therefore, the aim of this study is to develop a mixed integer programming model to support tactical decision making in allocating emergency relief resources in the context of the Black Saturday bushfires. The proposed model uses historical data to determine the rescue vehicles' delivery loads and schedules based on vehicle capacity utilization, the supply of relief items and strict delivery time windows. Furthermore, a possibilistic programming approach has been employed to minimize the transportation disruption risk under uncertainty in the parameters and solve the model in a complex and unpredictable environment. To evaluate the reliability of the model, various sensitivity analyses have been applied while considering the priority level of the defined objectives. The results show that it would be possible to efficiently manage this emergency distribution context, even if one or two resources have very restricted delivery time constraints. However, disruption risk and priorities to the decision makers prove to impact resource utilization. The modeling outputs will be useful in the development of emergency plans and distribution coordination strategies to enhance rapid response to emergency relief distribution in disaster zones.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Disaster Risk Reduction - Volume 31, October 2018, Pages 886-901
نویسندگان
, ,