Stable separation and super-resolution of mixture models

ما به طور همزمان به شناسایی عضویت و مکان های منابع نقطه ای متصل می شویم که از نظارت بر سوپروالسیون های آنها با محدودیت های مختلف باند محدود شده است. این مسئله در تصویربرداری یک تک مولکول با وضوح سه بعدی، مرتب سازی سنبله عصبی، شناسایی کانال چند کاربره، در میان برنامه های دیگر بوجود می آید. ما یک الگوریتم جدید بر اساس برنامه نویسی محدب ارائه می دهیم و تضمین عملکرد نزدیک به مطلوب را برای بهبود دقیق در تنظیم سر و صدا با استفاده از اسپارتی طیفی از مدل های منبع نقطه و همچنین عدم انطباق بین توابع گسترش نقطه ایجاد می کنیم. علاوه بر این، استحکام الگوریتم بازیابی در حضور سر و صدا محدود نیز ایجاد شده است. مثالهای عددی برای نشان دادن اثربخشی روش پیشنهادی ارائه شده است.