Fixed-point algorithms for frequency estimation and structured low rank approximation

اغلب اتفاق می افتد که این راه حل با راه حل مشکل اصلی به حداقل رساندن موافق است، و ما یک معیار ساده برای زمانی که این درست است ارائه می دهیم. ما همچنین الگوریتم های کلی ثابت ثابت را ارائه می دهیم که می تواند برای حل مشکلات مربوط به تقریب های وزنی با مبالغی از معادلات به صورت یکسان یا نمونه برداری نابرابر فاصله استفاده شود. ما روش را در مورد داده های از دست رفته استفاده می کنیم، اگر چه نتایج همگرایی بالا در این مورد در این مورد وجود ندارد. با این حال، به نظر می رسد که این روش اغلب بازسازی کامل (تا دقت ماشین) را در چنین مواردی می دهد. ما همچنین در مورد پسوند های چند بعدی صحبت می کنیم و نشان می دهیم که چگونه الگوریتم های پیشنهادی را می توان برای جمع آوری معادلات در چند متغیر بازیابی کرد، اما زمانی که نمونه ها فقط در امتداد یک منحنی قابل دسترسی هستند.