کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11013282 1796825 2018 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Enhanced neonatal surgical site infection prediction model utilizing statistically and clinically significant variables in combination with a machine learning algorithm
ترجمه فارسی عنوان
مدل پیشبینی عفونت سایت جراحی نوزادی با استفاده از متغیرهای آماری و بالینی قابل توجه در ترکیب با الگوریتم یادگیری ماشین
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
مدل ترکیبی، پیش بینی پذیری مشابهی را به عنوان مدل های دیگر با متغیرهای مرتبط با کلینیکی داشت. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند ویژگی های جدید مهمی را شناسایی کنند که باعث افزایش الگوهای پیش بینی بالینی می شود.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی عمل جراحی
چکیده انگلیسی
The hybrid model had similar predictability as other models with fewer and more clinically relevant variables. Machine-learning algorithms can identify important novel characteristics, which enhance clinical prediction models.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: The American Journal of Surgery - Volume 216, Issue 4, October 2018, Pages 764-777
نویسندگان
, , , , , , , , , ,