کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
11027883 | 1666148 | 2018 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Event-triggered identification of FIR systems with binary-valued output observations
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper investigates the identification of FIR (finite impulse response) systems whose output observations are subject to both the binary-valued quantization and the event-triggered scheme. Based on the a priori information of the unknown parameters and the statistical property of the system noise, a recursive stochastic-approximation-type identification algorithm is proposed. Under a class of persistently exciting inputs, the algorithm is proved to be strongly convergent and the convergence rate of the estimation error is also established, where the corresponding event-triggering conditions are provided. Moreover, the communication rate is discussed. A numerical example is included to verify the effectiveness of the results obtained.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Automatica - Volume 98, December 2018, Pages 95-102
Journal: Automatica - Volume 98, December 2018, Pages 95-102
نویسندگان
Jing-Dong Diao, Jin Guo, Chang-Yin Sun,