کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11029787 1646440 2018 32 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The Twitter myth revisited: Intraday investor sentiment, Twitter activity and individual-level stock return volatility
ترجمه فارسی عنوان
اسطوره ی توییتر به تازگی بازدید شده است: احساسات سرمایه گذاران روز چهارشنبه، فعالیت توییتر و نوسانات سهام سهام در سطح فردی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
با در نظر گرفتن دیدگاه روزانه، ما در حال بررسی پویایی نوسانات بازده سهام سهام در سطح فردی هستیم، که با بازده 5 دقیقه ای مطلق، و احساسات و فعالیت های توییتر اندازه گیری می شود. پس از حسابرسی برای دوره زمانی روزانه در بازده مطلق، ما برخی از حرکت های متحرک قابل توجه از نوسانات روزانه و اطلاعات از تویت های مربوط به سهام برای همه اجزای میانگین صنعتی داو جونز را کشف می کنیم. با این حال، از لحاظ اقتصادی، اثرات ناچیز است و عملکرد پیش بینی شده در خارج از نمونه، از لحاظ احساسی و فعالیت توییتر به عنوان متغیرهای خارجی متغیر نیست. از دیدگاه عملی، متوجه می شویم که اطلاعات توییتر با فرکانس بالا برای سرمایه گذاران بسیار فعال و دسترسی به چنین اطلاعاتی برای ارزیابی و پیش بینی روز افزون روزانه در هنگام ارزیابی سهام در سطح فردی مفید نیست.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
Taking an intraday perspective, we study the dynamics of individual-level stock return volatility, measured by absolute 5-minute returns, and Twitter sentiment and activity. After accounting for the intraday periodicity in absolute returns, we discover some statistically significant co-movements of intraday volatility and information from stock-related Tweets for all constituents of the Dow Jones Industrial Average. However, economically, the effects are of negligible magnitude and out-of-sample forecast performance is not improved when including Twitter sentiment and activity as exogenous variables. From a practical point of view, we find that high-frequency Twitter information is not particularly useful for highly active investors with access to such data for intraday volatility assessment and forecasting when considering individual-level stocks.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Banking & Finance - Volume 96, November 2018, Pages 355-367
نویسندگان
, ,