کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1148099 | 957819 | 2009 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Robust designs for misspecified logistic models
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We develop criteria that generate robust designs and use such criteria for the construction of designs that insure against possible misspecifications in logistic regression models. The design criteria we propose are different from the classical in that we do not focus on sampling error alone. Instead we use design criteria that account as well for error due to bias engendered by the model misspecification. Our robust designs optimize the average of a function of the sampling error and bias error over a specified misspecification neighbourhood. Examples of robust designs for logistic models are presented, including a case study implementing the methodologies using beetle mortality data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 139, Issue 1, January 2009, Pages 3-15
Journal: Journal of Statistical Planning and Inference - Volume 139, Issue 1, January 2009, Pages 3-15
نویسندگان
Adeniyi J. Adewale, Douglas P. Wiens,