Enabling visual community learning analytics with Internet of Things devices

صنعت 4.0 در حال حاضر در حال تغییر محل کار صنعتی به محیط های پیشرفته با سنسور است. در حالی که اغلب از کار افتاده است که از طریق افزایش اتوماسیون از دست رفته است، ما متقاعد شده ایم که پتانسیل بسیار زیادی برای کارکنان همه کاره و کارآمد در محیط کار نوآور وجود دارد. آموزش در محل کار ممکن است به این امر کمک کند. در این زمینه، هر دو دستگاه پوشیدنی بدن و دستگاه های صنعتی مقدار بسیار زیادی از داده ها را تولید می کنند. با این حال، سوال این است که چگونه با این مقدار داده ها مقابله کنیم. برای این منظور، تجزیه و تحلیل بصری ترکیبی از تکنیک های محاسباتی از داده کاوی و یادگیری ماشین با روش های ادراکی انسانی از تعامل انسان و کامپیوتر است. در این مقاله، ما یک روش و ابزار پشتیبانی برای ایجاد نمودار های تجزیه و تحلیل بصری غنی و تعاملی برای تجزیه و تحلیل راه حل های نوین آموزش در محیط های پیشرفته در محیط کار ارائه می کنیم. این ظرفیت های کامپیوتری را برای رسیدگی به داده های بزرگ و محاسبه منابع با توانایی انسان برای سرعت درک روابط به ارمغان می آورد. ارزیابی فنی ما نشان می دهد که این رویکرد از دیدگاه محاسباتی امکان پذیر است؛ آزمون های قابلیت استفاده نشان داد که استعاره خط لوله توسعه یافته به هدف خود می رسد. نتایج ما ممکن است در طراحی سیستم های آینده ای که نیازهای هر دو ترنینگ و زبان آموزان را در تنظیمات صنعت 4.0 برآورده می کنند کمک کند.