کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1151806 | 1489890 | 2014 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Adaptive Lasso estimators for ultrahigh dimensional generalized linear models
ترجمه فارسی عنوان
برآوردگرهای لسو سازگار برای مدلهای خطی تعمیم یافته فوق العاده جامع
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
کازو سازگار، مدل های خطی کلی، ابعاد بزرگ، انتخاب متغیر
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
چکیده انگلیسی
Generalized linear models have been more widely used than linear models which exclude categorical variables. The penalized method becomes an effective tool to study ultrahigh dimensional generalized linear models. In this paper, we study theoretical results of the adaptive Lasso for generalized linear models in terms of diverging number of parameters and ultrahigh dimensionality. The asymptotic results are examined by several simulation studies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 89, June 2014, Pages 41–50
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 89, June 2014, Pages 41–50
نویسندگان
Mingqiu Wang, Xiuli Wang,