کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1181407 | 962934 | 2007 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Segmented Principal Component Transform–Partial Least Squares regression
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
شیمی
شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
An approach for doing PLS on very wide datasets is proposed in this work. The method is based on the decomposition, by means of a SVD, of non-superimposed segments of the original data matrix. It is shown that this approach uses less computer resources compared to SIMPLS and PCT–PLS1. Furthermore, it is also shown that the results obtained by this approach are the same as those obtained by other regression methods (PLS and SIMPLS). The method implementation is simple and can be done in a distributed environment.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems - Volume 89, Issue 2, 15 November 2007, Pages 59–68
Journal: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems - Volume 89, Issue 2, 15 November 2007, Pages 59–68
نویسندگان
António S. Barros, Rui Pinto, Ivonne Delgadillo, Douglas N. Rutledge,