کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
141299 162850 2016 10 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Effects of stimulant and opiate drugs on driver behavior during lane change in a driving simulator
ترجمه فارسی عنوان
اثر محرک و مخدر مواد مخدر بر رفتار راننده در طول تغییر خط در یک شبیه ساز رانندگی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
خدمات تولید محتوا

این مقاله ISI می تواند منبع ارزشمندی برای تولید محتوا باشد.

  • تولید محتوا برای سایت و وبلاگ
  • تولید محتوا برای کتاب
  • تولید محتوا برای نشریات و روزنامه ها
  • و...

پایگاه «دانشیاری» آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با استفاده از این مقاله علمی، برای شما به زبان فارسی، تولید محتوا نماید.

تولید محتوا
با 10 درصد تخفیف ویژه دانشیاری
کلمات کلیدی
اثر مواد مخدر؛ رفتار راننده؛ لین در حال تغییر. مدل های بیزر؛ تجزیه و تحلیل شبکه های عصبی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم محیط زیست مدیریت، نظارت، سیاست و حقوق
چکیده انگلیسی

The fact that alcohol use impairs driving has been known since many years ago; however, the influence of other drugs on driving behavior is rather new. Driving behavior under the influence of amphetamine and opium has not been fully explored yet. Some researchers have shown that such drivers suffer from an incorrect estimation of distance to the lead vehicle, high risk-taking, and high lateral position deviation.In this paper, the subjects were categorized in three groups: stimulant-drug users; opiate-drug users; and non-drug users. 6 amphetamine-user drivers (average 25 years old in the range of 22–35), 6 opium-user drivers (average 32 years old in the range of 22–45), and 6 non-drug users (average 27 years old in the range of 22–35) were tested in the CI003 driving simulator.They drove in lane-changing scenario. The values of the mean absolute value of the steering wheel angular velocity, integral of path curve, the mean absolute value of the transverse velocity of the vehicle in the lateral direction, The average and standard deviation of duration of lane-changing and the minimum lateral acceleration of optimized Bezier curve were computed in lane-changing scenario.For classifying of these groups, we decided to use artificial neural network to separate features. An artificial neural network with higher than 83% of accuracy was trained to distinguish the features.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Travel Behaviour and Society - Volume 4, May 2016, Pages 69–78
نویسندگان
,,,,,,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت