کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
141402 162868 2015 12 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Visual attention mitigates information loss in small- and large-scale neural codes
ترجمه فارسی عنوان
توجه بصری کاهش از دست رفتن اطلاعات در کدهای عصبی در مقیاس کوچک و بزرگ
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
خدمات تولید محتوا

این مقاله ISI می تواند منبع ارزشمندی برای تولید محتوا باشد.

  • تولید محتوا برای سایت و وبلاگ
  • تولید محتوا برای کتاب
  • تولید محتوا برای نشریات و روزنامه ها
  • و...

پایگاه «دانشیاری» آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با استفاده از این مقاله علمی، برای شما به زبان فارسی، تولید محتوا نماید.

تولید محتوا
با 10 درصد تخفیف ویژه دانشیاری
کلمات کلیدی
چشم انداز؛ توجه بصری؛ بازسازی محرک؛ تئوری اطلاعات؛ برنامه نویسی عصبی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب شناختی
چکیده انگلیسی


• Brains are capacity-limited due to a finite number of neurons and stochastic synapses.
• Attention enhances relevant information at the expense of irrelevant information.
• Multiple attentional modulations are seen at the single-neuron or -voxel levels.
• Population-based stimulus reconstructions index net attention effects on neural codes.

The visual system transforms complex inputs into robust and parsimonious neural codes that efficiently guide behavior. Because neural communication is stochastic, the amount of encoded visual information necessarily decreases with each synapse. This constraint requires that sensory signals are processed in a manner that protects information about relevant stimuli from degradation. Such selective processing – or selective attention – is implemented via several mechanisms, including neural gain and changes in tuning properties. However, examining each of these effects in isolation obscures their joint impact on the fidelity of stimulus feature representations by large-scale population codes. Instead, large-scale activity patterns can be used to reconstruct representations of relevant and irrelevant stimuli, thereby providing a holistic understanding about how neuron-level modulations collectively impact stimulus encoding.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: - Volume 19, Issue 4, April 2015, Pages 215–226
نویسندگان
,,,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت