کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1548503 | 997742 | 2009 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimating the mixing matrix by using less sparsity
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی مواد
مواد الکترونیکی، نوری و مغناطیسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Estimating the mixing matrix by using less sparsity Estimating the mixing matrix by using less sparsity](/preview/png/1548503.png)
چکیده انگلیسی
In this paper, the nonlinear projection and column masking (NPCM) algorithm is proposed to estimate the mixing matrix for blind source separation. It preserves the samples which are close to the interested direction while suppressing the rest. Compared with the existing approaches, NPCM works efficiently even if the sources are less sparse (i.e., they are not strictly sparse). Finally, we show that NPCM provides considerably accurate estimation of the mixing matrix by simulations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Progress in Natural Science - Volume 19, Issue 8, 10 August 2009, Pages 1027–1031
Journal: Progress in Natural Science - Volume 19, Issue 8, 10 August 2009, Pages 1027–1031
نویسندگان
Guoxu Zhou, Zuyuan Yang, Xiaoxin Liao, Jinlong Zhang,