کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
1703078 1012364 2015 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Eventual dissipativeness and synchronization of nonlinearly coupled dynamical network of Hindmarsh-Rose neurons
ترجمه فارسی عنوان
ناپایداری و هماهنگی احتمالی شبکه های پویا غیرخطی مرتبط از نورون هندی مارش-رز
ترجمه چکیده
در این مقاله، رفتار جمعی آستانه شناختی شبکه های پویا غیرخطی مرتبط با نورونهای هندی مارش را بررسی می کنیم که در آن نورون ها از طریق یک تابع اتصال سیگموئیدی به طور نامتقارانه متصل می شوند. ابتدا نشان می دهیم که شبکه دینامیکی غیرخطی با یک توپولوژی مرتبط نامتقارن در نهایت منفعل است و در نتیجه تمام راه حل ها در نهایت محدود می شوند. علاوه بر این، تحت برخی شرایط خفیف بر روی پارامترهای سیستم، ما یک معیار مرتبط با ارزش خاصی را می گیریم که تضمین می کند که شبکه دینامیکی غیرخطی متصل شده به صورت هم زمان در هماهنگی جهانی نمایان شود. آزمایشات عددی برای شبکه مدولار نورونهای هندی مارش-رز که دارای یا بدون اموال کوچک جهان هستند، برای نشان دادن نتایج نظری داده می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مکانیک محاسباتی
چکیده انگلیسی
In this paper, we study the asymptotic collective behavior of nonlinearly coupled dynamical network of Hindmarsh-Rose neurons, where the neurons are asymmetrically interconnected through a sigmoidal coupling function. We first show that the nonlinearly coupled dynamical network with a certain asymmetric connection topology is eventually dissipative and hence all solutions are eventually bounded. Furthermore, under some mild conditions on the system parameters, we derive an eigenvalue-related criterion that ensures the nonlinearly coupled dynamical network to be globally exponentially synchronized. Numerical experiments for the modular network of Hindmarsh-Rose neurons with or without the small-world property are given to demonstrate the theoretical results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 39, Issue 21, 1 November 2015, Pages 6631-6644
نویسندگان
, ,