کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1703081 | 1012364 | 2015 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Numerical study of the influence of recurrent connexions on the signaling in excitable systems: The dynamical effect of noise recycling
ترجمه فارسی عنوان
بررسی عددی تاثیر کنشهای مجاور بر سیگنالینگ در سیستم های تحریک پذیر: اثر دینامیکی بازیافت سر و صدا
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ارتباطات مجدد، بازیافت نویز، کنترل اثر نویز،
ترجمه چکیده
اتصالات مجدد در سیستم های دینامیکی نه تنها مسیر انتقال چندگانه بلکه همچنین امکان بازیافت نویز را فراهم می کنند که ممکن است به طور قابل توجهی بر شخصیت سیگنال اثر بگذارد. در این اثر، اثر آن در یک سیستم تحریک پذیر به عنوان نویز بازیافتی، که شامل یک جزء تصادفی تاخیری است، مدل سازی می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که تاخیر بازیافت سر و صدا می تواند رزونانس انسداد ناشی از سر و صدا را در برخی از تاخیرهای متوسط تاخیر افزایش دهد. تحقیقات بیشتر نشان می دهد که اثر کنترل ممکن است از مسابقه رزونانس زمان اضافی ارائه شده توسط بازیافت سر و صدا.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
چکیده انگلیسی
Recurrent connexions in dynamical systems provide not only multiple transduction pathway, but also the possibility of the recycling of noise, which may significantly influence the signal character. In this work, its effect is modeled in an excitable system as recycled noise, which includes a delayed stochastic component. Simulation results prove that the noise recycling delay can enhance the noise induced anticoherence resonance in some moderate delay scope. Further investigation suggests that the control effect may come from the additional time scale resonant match introduced by the recycling of noise.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 39, Issue 21, 1 November 2015, Pages 6685-6693
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 39, Issue 21, 1 November 2015, Pages 6685-6693
نویسندگان
Huanshuang Niu, Lin Ji, Zhenwei Xue, Xiuhui Zhang,