کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1703609 | 1519417 | 2013 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Gradient based iterative parameter identification for Wiener nonlinear systems
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Gradient based iterative parameter identification for Wiener nonlinear systems Gradient based iterative parameter identification for Wiener nonlinear systems](/preview/png/1703609.png)
چکیده انگلیسی
This paper focuses on the identification problem of Wiener nonlinear output error systems. The application of the key-term decomposition technique provides a special form of the Wiener model with polynomials, where all the model parameters to be estimated are separated. To solve the identification problem of Wiener nonlinear output error systems with the unmeasurable variables in the information vector, an auxiliary model-based gradient iterative algorithm is presented by replacing the unmeasurable variables with their corresponding iterative estimates. The performances of the proposed algorithm are analyzed and compared by using numerical examples.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 37, Issues 16–17, 1 September 2013, Pages 8203–8209
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 37, Issues 16–17, 1 September 2013, Pages 8203–8209
نویسندگان
Lincheng Zhou, Xiangli Li, Feng Pan,