کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1706244 | 1012454 | 2008 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Stability analysis for neural networks with inverse Lipschitzian neuron activations and impulses
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, a new concept called α-inverse Lipschitz function is introduced. Based on the topological degree theory and Lyapunov functional method, we investigate global convergence for a novel class of neural networks with impulses where the neuron activations belong to the class of α-inverse Lipschitz functions. Some sufficient conditions are derived which ensure the existence, and global exponential stability of the equilibrium point of neural networks. Furthermore, we give two results which are used to check the stability of uncertain neural networks. Finally, two numerical examples are given to demonstrate the effectiveness of results obtained in this paper.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 32, Issue 11, November 2008, Pages 2347–2359
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 32, Issue 11, November 2008, Pages 2347–2359
نویسندگان
Huaiqin Wu, Xiaoping Xue,