کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
172427 458542 2014 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Hybrid semi-parametric modeling in process systems engineering: Past, present and future
ترجمه فارسی عنوان
مدلسازی ترکیبی نیمه پارامتریک در مهندسی سیستم های پروسس: گذشته، حال و آینده
کلمات کلیدی
مدل سازی ترکیبی مدل سازی عصبی ترکیبی، مدل سازی نیمه مکانیکی، مدلسازی ترکیبی خاکستری جعبه، مدلسازی ترکیبی نیمه پارامتریک، عملیات فرآیند / طراحی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی مهندسی شیمی (عمومی)
چکیده انگلیسی

Hybrid semi-parametric models consist of model structures that combine parametric and nonparametric submodels based on different knowledge sources. The development of a hybrid semi-parametric model can offer several advantages over traditional mechanistic or data-driven modeling, as reviewed in this paper. These advantages, such as broader knowledge base, transparency of the modeling approach and cost-effective model development, have been widely recognized, not only in academia but also in the industry.In this paper, the most common hybrid semi-parametric modeling and parameter identification techniques are revisited. Applications in the areas of (bio)chemical engineering for process monitoring, control, optimization, scale-up and model-reduction are reviewed. It is outlined that the application of hybrid semi-parametric techniques does not automatically lead into better results but that rational knowledge integration has potential to significantly improve model-based process operation and design.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Chemical Engineering - Volume 60, 10 January 2014, Pages 86–101
نویسندگان
, , , ,