کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
174026 | 458624 | 2005 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Knowledge incorporated support vector machines to detect faults in Tennessee Eastman Process
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
مهندسی شیمی (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
A support vector machine with knowledge incorporation is applied to detect the faults in Tennessee Eastman Process, a benchmark problem in chemical engineering. The knowledge incorporated algorithm takes advantage of the information on horizontal translation invariance in tangent direction of the instances in dataset. This essentially changes the representation of the input data while training the algorithm. These local translations do not alter the class membership of the instances in the dataset. The results on binary as well as multiple fault detection justify the use of knowledge incorporation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Chemical Engineering - Volume 29, Issue 10, 15 September 2005, Pages 2128–2133
Journal: Computers & Chemical Engineering - Volume 29, Issue 10, 15 September 2005, Pages 2128–2133
نویسندگان
Abhijit Kulkarni, V.K. Jayaraman, B.D. Kulkarni,