کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1895407 | 1533636 | 2016 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Leave-two-out stability of ontology learning algorithm
ترجمه فارسی عنوان
ترک ثبات دو جانبه از الگوریتم یادگیری هستی شناسی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
هستی شناسی، اندازه گیری مشابهی الگوریتم یادگیری، تابع از دست دادن هستی شناسی، ثبات
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
فیزیک و نجوم
فیزیک آماری و غیرخطی
چکیده انگلیسی
Ontology is a semantic analysis and calculation model, which has been applied to many subjects. Ontology similarity calculation and ontology mapping are employed as machine learning approaches. The purpose of this paper is to study the leave-two-out stability of ontology learning algorithm. Several leave-two-out stabilities are defined in ontology learning setting and the relationship among these stabilities are presented. Furthermore, the results manifested reveal that leave-two-out stability is a sufficient and necessary condition for ontology learning algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chaos, Solitons & Fractals - Volume 89, August 2016, Pages 322–327
Journal: Chaos, Solitons & Fractals - Volume 89, August 2016, Pages 322–327
نویسندگان
Jianzhang Wu, Xiao Yu, Linli Zhu, Wei Gao,