کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
2085061 | 1545403 | 2007 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Handling of computational in vitro/in vivo correlation problems by Microsoft Excel: V. Predictive absorbability models
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
Dissociation - گسستگیSolubility - انحلال پذیریEXCEL - اکسلDatabase - بانک اطلاعاتی، دادِگان یا دِیتابِیسQSAR - بزرگسال Partitioning - تقسیم بندیAccess - دسترسیBCs - روند BCsbiopharmaceutics classification system - سیستم طبقه بندی بیولوژیکی داروpH profile - مشخصات pHIVIVC - همبستگی برونتن-درونتنAbsorption potential - پتانسیل جذبPrediction - پیش بینی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی
بیوتکنولوژی یا زیستفناوری
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper discusses Excel applications related to the prediction of drug absorbability from physicochemical constants. PHDISSOC provides a generalized model for pH profiles of electrolytic dissociation, water solubility, and partition coefficient. SKMODEL predicts drug absorbability, based on a log–log plot of water solubility and O/W partitioning; augmented by additional features such as electrolytic dissociation, melting point, and the dose administered. GIABS presents a mechanistic model of g.i. drug absorption. BIODATCO presents a database compiling relevant drug data to be used for quantitative predictions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Pharmaceutics and Biopharmaceutics - Volume 67, Issue 1, August 2007, Pages 293–299
Journal: European Journal of Pharmaceutics and Biopharmaceutics - Volume 67, Issue 1, August 2007, Pages 293–299
نویسندگان
Frieder Langenbucher,