کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
214663 | 1425847 | 2008 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimation of Hardgrove grindability index of Turkish coals by neural networks
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
مهندسی شیمی (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this research, different techniques for the estimation of coal HGI values are studied. Data from 163 sub-bituminous coals from Turkey are used by featuring 11 coal parameters, which include proximate analysis, group maceral analysis and rank. Non-linear regression and neural network techniques are used for predicting the HGI values for the specified coal parameters. Results indicate that a hybrid network which is a combination of 4 separate neural networks gave the most accurate HGI prediction and all of the neural network models outperformed non-linear regression in the estimation process.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Mineral Processing - Volume 85, Issue 4, 31 January 2008, Pages 93–100
Journal: International Journal of Mineral Processing - Volume 85, Issue 4, 31 January 2008, Pages 93–100
نویسندگان
Gülhan Özbayoğlu, A. Murat Özbayoğlu, M. Evren Özbayoğlu,