کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
214663 | 1425847 | 2008 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimation of Hardgrove grindability index of Turkish coals by neural networks
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
مهندسی شیمی (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Estimation of Hardgrove grindability index of Turkish coals by neural networks Estimation of Hardgrove grindability index of Turkish coals by neural networks](/preview/png/214663.png)
چکیده انگلیسی
In this research, different techniques for the estimation of coal HGI values are studied. Data from 163 sub-bituminous coals from Turkey are used by featuring 11 coal parameters, which include proximate analysis, group maceral analysis and rank. Non-linear regression and neural network techniques are used for predicting the HGI values for the specified coal parameters. Results indicate that a hybrid network which is a combination of 4 separate neural networks gave the most accurate HGI prediction and all of the neural network models outperformed non-linear regression in the estimation process.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Mineral Processing - Volume 85, Issue 4, 31 January 2008, Pages 93–100
Journal: International Journal of Mineral Processing - Volume 85, Issue 4, 31 January 2008, Pages 93–100
نویسندگان
Gülhan Özbayoğlu, A. Murat Özbayoğlu, M. Evren Özbayoğlu,