کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
3165206 | 1198825 | 2008 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Detection of constituent layers of histological oral sub-mucous fibrosis: Images using the hybrid segmentation algorithm
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
دندانپزشکی، جراحی دهان و پزشکی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
SummaryThis paper concentrates on the segmentation of histological images of oral sub-mucous fibrosis (OSF) into its constituent layers. In this regard hybrid segmentation algorithm shows very interesting results. The segmentation results depict the superiority of hybrid segmentation algorithm (HSA) in comparison to region growing algorithm (RGA). In clinical sense, the presented method provides an automatic means for segmenting histological layers (reference class map provided by the expert). The method shows potential in mimicking clinical acumen to act as a support system to oncologist.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Oral Oncology - Volume 44, Issue 12, December 2008, Pages 1167–1171
Journal: Oral Oncology - Volume 44, Issue 12, December 2008, Pages 1167–1171
نویسندگان
M.E. Tathagata Ray, D. Shivashanker Reddy, Anirban Mukherjee, Jyotirmoy Chatterjee, Ranjan R. Paul, Pranab K. Dutta,