The Effectiveness of Web-Based Tools for Improving Blood Glucose Control in Patients with Diabetes Mellitus: A Meta-Analysis

ABSTRACTOBJECTIVES: Health promotion using web-based tools may provide some benefit to patients with diabetes mellitus. This meta-analysis assessed the effectiveness of web-based tools in improving blood glucose control.METHODS: Randomized, controlled trials (web-based tools vs. usual care) were identified from research databases using the following criteria: participants were patients with diabetes (type 1 or 2) who had suboptimal blood glucose control (glycated hemoglobin [A1C] > 7%), and outcomes included A1C. Two reviewers independently screened and extracted data. Study quality was evaluated based on randomization; concealment of allocation; blinding; accounting for dropouts and losses to follow-up; and overall quality based on the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation scale.RESULTS: Nine studies were included. Pooled estimates showed a significant mean difference in A1C favouring webbased tools. The mean differences were –0.71% (95% CI –1.00, -0.43) after 3 months, -0.52% (95% CI –0.75, –0.29) after 6 months and –0.55% (95% CI –0.70, -0.39) after 12 months. There was heterogeneity among studies with 12 months of intervention (I2= 78%). There was also a significant mean difference in low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) favouring web-based tools (–0.23 mmol/L, 95% CI –0.28, –0.19).CONCLUSION: This study showed that web-based tools were better than usual care in improving A1C and LDL-C. Future studies should assess the cost benefit of web-based tools and further improve their effectiveness.

RÉSUMÉOBJECTIF : La promotion de la santé au moyen d'outils sur le Web pourrait avoir certains avantages chez les personnes atteintes de diabète sucré. Cette méta-analyse a porté sur l'efficacité d'outils sur le Web pour l'amélioration du contrôle de la glycémie.MÉTHODES : Des essais contrôlés et randomisés (outils sur le Web par rapport aux soins habituels) ont été repérés dans des bases de données de recherche au moyen des critères suivants : les participants étaient des patients atteints de diabète (de type 1 ou 2) dont le contrôle de la glycémie était sous-optimal (taux d'hémoglobine glycosylée (HbA1c > 7 %) et les critères d'évaluation comprenaient le taux d'HbA1c. Deux examinateurs ont indépendamment repéré et extrait les données. La qualité des études était évaluée selon la randomisation, la dissimulation de l'affectation, l'insu, la prise en considération des sujets qui avaient abandonné l'étude ou avaient été perdus de vue et la qualité globale selon le système GRADE (Grading of Recommendations Assessment,Development and Evaluation).RÉSULTATS : Neuf études ont été retenues. Les estimations réunies ont révélé qu'il y avait une différence moyenne significative en faveur des outils sur le Web pour ce qui est du taux d'HbA1c. Les différences moyennes étaient de -0,71 % (IC de 95 % : -1,00 à -0,43) après trois mois, de -0,52 % (IC de 95 % : -0,75 à -0,29) après six mois et de -0,55 % (IC de 95 % : -0,70 à -0,39) après douze mois. Il y avait une hétérogénéité entre les études portant sur une intervention de douze mois (I2 = 78 %). Il y avait aussi une différence moyenne significative en faveur des outils sur le Web pour ce qui est du cholestérol des lipoprotéines de basse densité (LDL-C) (-0,23 mmol/L; IC de 95 % : -0,28 à -0,19).CONCLUSION : Cette étude a montré que les outils sur le Web étaient supérieurs aux soins habituels pour la baisse du taux d'HbA1c et du taux de LDL-C. D'autres études devront être menées pour évaluer la rentabilité des outils sur le Web et améliorer leur efficacité.