The metabolic syndrome as a predictor of incident diabetes and cardiovascular events in the Health 2000 Study

AimThe study aimed to examine the role of the metabolic syndrome (MetS) as a predictor of incident cardiovascular disease (CVD) events and incident diabetes, and to compare the various definitions of MetS.MethodsThe population-based Health 2000 Study included 6105 individuals, aged 30–79 years, followed-up for 7 years. CVD during follow-up was defined as coronary death, acute myocardial infarction, coronary revascularization or stroke. MetS was defined according to the International Diabetes Federation (IDF), the 2005 National Cholesterol Education Program–Adult Treatment Panel III (ATP III), the World Health Organization (WHO) and the new Harmonization definitions. The Bayesian information criterion (BIC) was used to compare different Cox proportional-hazards regression models.ResultsThe highest prevalence estimates of MetS at baseline were observed with the Harmonization definition: 47.8% in men and 40.7% in women. During the follow-up, 238 cases of incident CVD and 172 cases of incident diabetes were observed. All definitions of MetS were significant predictors for incident CVD and diabetes. BIC suggested that the new Harmonization definition of MetS as one entity was a better predictor of the CVD endpoint than the sum of its components, but not for diabetes. Also, the Harmonization definition of MetS was a better predictor of CVD than the Framingham equation in women, but not in men.ConclusionIrrespective of definition, MetS is a significant predictor of incident CVD events and incident diabetes. Also, the new Harmonization definition may be a better predictor of incident CVD than the sum of its components.

RésuméObjectifExaminer la prévalence du syndrome métabolique (SM) en tant que facteur prédictif de l’incidence des événements cardiovasculaires et du diabète et comparer les différentes définitions du SM.MéthodesSanté 2000 est une enquête de population dans laquelle 6105 personnes, âgées de 30 à 79 ans, ont été incluses et suivies pendant sept ans. Les événements cardiovasculaires apparus au cours du suivi pris en compte pour l’analyse comprenaient les décès de cause cardiaque, les infarctus du myocarde aigus, les revascularisations coronaires et les accidents vasculaires cérébraux. Le SM a été défini selon les critères de l’International Diabetes Federation (IDF), du National Cholesterol Education Program-Adult Treatment Panel III (ATP III) 2005, de l’Organisation mondiale de la santé (OMS), et de la nouvelle définition d’Harmonization. Le Bayesian Information Criterion a été utilisé pour comparer les différents modèles de risque proportionnel de Cox.RésultatsLa prévalence du SM la plus élevée était observée avec la définition d’Harmonization : 47,8 % des hommes et 40,7 % des femmes. Au cours du suivi, 238 événements cardiovasculaires, et 172 nouveaux cas de diabète ont observés. Le SM, quelle qu’en soit la définition, avait une valeur prédictive significative de survenue d’événements cardiovasculaires et d’un diabète. Le Bayesian Information Criterion indique que la nouvelle définition d’Harmonization du SM en tant qu’entité avait une meilleur valeur prédictive des événements cardiovasculaires que la somme de ses composants, mais non du diabète. En outre, la définition d’Harmonization du SM avait une meilleure valeur prédictive des événements cardiovasculaires que l’équation de Framingham chez les femmes mais non chez les hommes.ConclusionQuelle qu’en soit la définition, le SM était un prédicteur significatif de survenue des événements cardiovasculaires et du diabète. Le SM défini selon la nouvelle définition d’Harmonization pourrait avoir une meilleure valeur prédictive des événements cardiovasculaires que la somme de ses composants.