کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
36435 | 45132 | 2006 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Evaluation of optimization techniques for parameter estimation: Application to ethanol fermentation considering the effect of temperature
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
بیو مهندسی (مهندسی زیستی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Optimization techniques are evaluated to estimate the kinetic model parameters of batch fermentation process for ethanol production using Saccharomyces cerevisiae. Batch experimental observations at five temperatures (28, 31, 34, 37 and 40 °C) are used to formulate the parameter estimation problem. The potential of Quasi-Newton (QN) and Real-Coded Genetic Algorithm (RGA) to solve the estimation problem is considered to find out the optimal solution. Subsequently, the optimized parameters (μmax, Xmax, Pmax, Yx and Ypx) were characterized by correlation functions assuming temperature dependence. The kinetic models optimized by QN and RGA describe satisfactorily the batch fermentation process as demonstrated by the experimental results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Process Biochemistry - Volume 41, Issue 7, July 2006, Pages 1682–1687
Journal: Process Biochemistry - Volume 41, Issue 7, July 2006, Pages 1682–1687
نویسندگان
Elmer Ccopa Rivera, Aline C. Costa, Daniel I.P. Atala, Francisco Maugeri, Maria R. Wolf Maciel, Rubens Maciel Filho,