کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
364490 | 621070 | 2016 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
کلید واژه ها
1. اثرات مدرسه در LMIC و کشورهای جنوب صحرای آفریقا
2. عوامل مربوط به مدرسه در زامبیا
3. مطالعه حاضر
۴. روش
۱.۴ شرکت کنندگان
۲.۴ معیارها
۱.۲.۴ اطلاعات جمعیت شناختی
۲.۲.۴ هوش غیر کلامی (NI)
۳.۲.۴ محیط مدرسه
۳.۴ برخورد با داده های مفقوده
4.4 روش
۵.۴ تحلیل داده ها
۵. نتایج
۱.۵ آمار توصیفی
جدول 1. آمار توصیفی متغیرهای اصلی در سطح دانش آموز و در سطح مدرسه.
۲.۵ تفاوت های بین مدارس
جدول 2. برآوردهای واریانس برای مدل های غیر شرطی و مدل های حاوی درون پیش بینی کننده ها.
۳.۵ پیش بینی های در سطح دانش آموزان
۴.۵ اثرات مدرسه بر هوش غیرکلامی
جدول 3 نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل مدل متنی کامل.
شکل 1: وزن رگرسیون استاندارد (β) و خطاهای استاندارد مربوط به عوامل مدرسه ای برای هوش غیرکلامی. (*) = ضرایب غیر استاندارد عوامل مدرسه ای در۰/۰۵ p< معنی دار هستند.
5.5 اثرات مدرسه بر وضعیت تغذیه ای
شکل 2: وزن رگرسیون استاندارد (β) و خطاهای استاندارد مربوط به عوامل مدرسه ای برای BMI. (*) = ضرایب غیر استاندارد عوامل مدرسه ای در0.05 p< معنی دار هستند.
۶. بحث
۱.۶ تاثیر سازمان مدرسه
۲.۶ تاثیر ترکیب دانش آموز و معلم
۳.۶ محدودیت ها و تحقیقات آینده
7. نتیجه گیری
This study uses hierarchical linear modeling (HLM) to examine the school factors (i.e., related to school organization and teacher and student body) associated with non-verbal intelligence (NI) and nutritional status (i.e., body mass index; BMI) of 4204 3rd to 7th graders in rural areas of Southern Province, Zambia. Results showed that 23.5% and 7.7% of the NI and BMI variance, respectively, were conditioned by differences between schools. The set of 14 school factors accounted for 58.8% and 75.9% of the between-school differences in NI and BMI, respectively. Grade-specific HLM yielded higher between-school variation of NI (41%) and BMI (14.6%) for students in grade 3 compared to grades 4 to 7. School factors showed a differential pattern of associations with NI and BMI across grades. The distance to a health post and teacher's teaching experience were the strongest predictors of NI (particularly in grades 4, 6 and 7); the presence of a preschool was linked to lower BMI in grades 4 to 6. Implications for improving access and quality of education in rural Zambia are discussed.
Journal: Learning and Individual Differences - Volume 46, February 2016, Pages 25–37