An alternative artificial bee colony algorithm with destructive-constructive neighbourhood operator for the problem of composing medical crews

ما یک الگوریتم کلونی مصنوعی زنبور عسل برای مشکل ساختن خدمه های پزشکی با اصول عدالت و کارایی پیشنهاد می کنیم. هدف این است که خدمه ای از تمرینکنندگان با مهارت های مختلف و به همان اندازه کارآمد به عنوان خدمه تشکیل دهند. الگوریتم کلونی مصنوعی زنبور عسل، یک هوش هوشمند است که القاء رفتار پرورش دهنده زنبور عسل است. در این چارچوب، زنبورها با کشف مجاورت منابع غذایی، راه حل های نامناسب برای این مشکل را ایجاد می کنند. رویکرد پیشنهادی از دانش مفیدی در مورد این مسئله در اکتشاف این محله بهره می گیرد، با توجه به تخریب جزئی و بازسازی صوری راه حل های انتخاب شده. ما اثربخشی مدل ما را از طریق تجزیه و تحلیل تجربی نشان می دهیم که در آن سه زمینه مختلف در نظر گرفته می شود: موارد آسان، چالش برانگیز و مشکل. نتایج با الگوریتم ژنتیک و روش فعلی پیشرفته برای این مشکل مقایسه شده است.