کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
392129 | 664670 | 2015 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A fractional-order adaptive regularization primal–dual algorithm for image denoising
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم دوگانه برای حل کردن تصحیح سازگاری تقسیم مرتبه سازگار
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper aims to develop a fractional-order model and a primal–dual algorithm for image denoising, where a regularization parameter can be adjusted adaptively according to Morozov discrepancy principle at each iteration to ensure that the denoised image retains in a specific set. In the light of saddle-point theory, the convergence of our proposed algorithm is guaranteed. Simulations with comparisons are carried out to demonstrate the effectiveness of our proposed algorithm for image denoising.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 296, 1 March 2015, Pages 147–159
Journal: Information Sciences - Volume 296, 1 March 2015, Pages 147–159
نویسندگان
Dan Tian, Dingyu Xue, Dianhui Wang,