کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
392947 | 665210 | 2016 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Discrete particle swarm optimization for high-order graph matching
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی ذرات گسسته برای تطبیق تطابق گراف با مرتبه بالا
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تطبیق گراف بالاترین مرتبه، بهینه سازی ذرات ذرات، الگوریتم تکاملی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
High-order graph matching aims at establishing correspondences between two sets of feature points using high-order constraints. It is usually formulated as an NP-hard problem of maximizing an objective function. This paper introduces a discrete particle swarm optimization algorithm for resolving high-order graph matching problems, which incorporates several re-defined operations, a problem-specific initialization method based on heuristic information, and a problem-specific local search procedure. The proposed algorithm is evaluated on both synthetic and real-world datasets. Its outstanding performance is validated in comparison with three state-of-the-art approaches.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 328, 20 January 2016, Pages 158–171
Journal: Information Sciences - Volume 328, 20 January 2016, Pages 158–171
نویسندگان
Maoguo Gong, Yue Wu, Qing Cai, Wenping Ma, A.K. Qin, Zhenkun Wang, Licheng Jiao,