کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
393040 | 665564 | 2013 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A dynamic programming approach to missing data estimation using neural networks
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper develops and presents a novel technique for missing data estimation using a combination of dynamic programming, neural networks and genetic algorithms (GA) on suitable subsets of the input data. The method proposed here is well suited for decision making processes and uses the concept of optimality and the Bellman’s equation to estimate the missing data. The proposed approach is applied to an HIV/AIDS database and the results shows that the proposed method significantly outperforms a similar method where dynamic programming is not used. This paper also suggests a different way of formulating a missing data problem such that the dynamic programming is applicable to estimate the missing data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 237, 10 July 2013, Pages 49–58
Journal: Information Sciences - Volume 237, 10 July 2013, Pages 49–58
نویسندگان
Fulufhelo V. Nelwamondo, Dan Golding, Tshilidzi Marwala,