کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
393288 | 665630 | 2015 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A novel approach to fault detection for fuzzy stochastic systems with nonhomogeneous processes
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد جدید برای شناسایی خطا برای سیستم های تصادفی فازی با فرآیندهای غیرمجاز
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سیستم های غیر تصادفی تصادفی، تشخیص خطا فازی، فرآیندهای پرش مارکوف غیرمنتظره، زمان گسسته
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper, we consider a class of fuzzy stochastic systems with nonhomogeneous jump processes. Our focus is on the design of a fuzzy fault detection filter that is sensitive to faults but robust against unknown inputs. Furthermore, the error filtering system is stochastically stable. With reference to an H∞H∞ performance index and a new performance index, sufficient conditions to ensure the existence of a fuzzy robust fault detection filter are derived. Simulation studies are carried out, showing that the proposed fuzzy robust FD filter can rapidly detect the faults correctly.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 292, 20 January 2015, Pages 198–213
Journal: Information Sciences - Volume 292, 20 January 2015, Pages 198–213
نویسندگان
Yanyan Yin, Peng Shi, Fei Liu, Kok Lay Teo,