کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
394931 | 665918 | 2011 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On-the-fly calibrating strategies for evolutionary algorithms
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The issue of controlling values of various parameters of an evolutionary algorithm is one of the most important and interesting areas of research in evolutionary computation. In this paper we propose two new parameter control strategies for evolutionary algorithms based on the ideas of reinforcement learning. These strategies provide efficient and low-cost adaptive techniques for parameter control and they preserve the original design of the evolutionary algorithm, as they can be included without changing either the structure of the algorithm nor its operators design.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 181, Issue 3, 1 February 2011, Pages 552–566
Journal: Information Sciences - Volume 181, Issue 3, 1 February 2011, Pages 552–566
نویسندگان
Elizabeth Montero, María-Cristina Riff,