کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
395649 | 665999 | 2009 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Maximum entropy membership functions for discrete fuzzy variables
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Due to the deficiency of information, the membership function of a fuzzy variable cannot be obtained explicitly. It is a challenging work to find an appropriate membership function when certain partial information about a fuzzy variable is given, such as expected value or moments. This paper solves such problems for discrete fuzzy variables via maximum entropy principle and proves some maximum entropy theorems with certain constraints. A genetic algorithm is designed to solve the general maximum entropy model for discrete fuzzy variables, which is illustrated by some numerical experiments.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 179, Issue 14, 27 June 2009, Pages 2353–2361
Journal: Information Sciences - Volume 179, Issue 14, 27 June 2009, Pages 2353–2361
نویسندگان
Xin Gao, Cuilian You,