کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
407646 | 678161 | 2015 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Stability of Markovian jumping recurrent neural networks with discrete and distributed time-varying delays
ترجمه فارسی عنوان
پایداری شبکه های عصبی مکرر پرش مارکوویچ با تاخیرهای متنوع گسسته و توزیع شده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تاخیرهای گسسته و توزیع شده، لیاپانوف عملکردی، نابرابری ماتریس خطی، پارامتر پریدن مارکوویچ، شبکه عصبی مکرر
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper, global stability of Markovian jumping recurrent neural networks with discrete and distributed delays (MJRNN) is considered. A novel linear matrix inequality (LMI) based stability criterion is obtained by using Lyapunov functional theory to guarantee the asymptotic stability of Markovian jumping recurrent neural networks with discrete and distributed delays. By applying Lyapunov method and some inequality techniques, several sufficient conditions are obtained under which the delayed neural networks are stable. Finally, numerical examples are given to demonstrate the correctness of the theoretical results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 149, Part C, 3 February 2015, Pages 1280–1285
Journal: Neurocomputing - Volume 149, Part C, 3 February 2015, Pages 1280–1285
نویسندگان
M. Syed Ali,